2024年4月18日下午4点，明尼苏达大学计算语言学博士，Coupang高级应用工程师李定成博士应四川外国语大学英语学院邀请为我校师生开展了题为“人工智能原理和分类”的学术讲座。本次讲座由我校赵奂教授主持，我校众多师生参加了此次讲座。

（赵奂教授主持讲座）

首先，英语学院院长赵永峰教授对李定成博士的到来表示了热烈欢迎和衷心感谢，并为李定成博士颁发了讲座教授聘书。随后，赵奂教授简要介绍了李定成博士的研究领域及学术成果。李定成博士的主要研究方向为自然语言处理、医学信息学、机器学习，大数据处理和人工智能。李定成博士曾在Mayo Clinic医疗国际、Amazon Alexa AI等知名企业中担任资深应用工程师，专注于开发多模态和多元终身学习框架，目前是硅谷知名企业首席机器学习工程师，在人工智能领域中发表了高质量论文100多篇。

（赵永峰教授为李定成博士颁发聘书）

讲座伊始，李定成博士由什么是图灵测试的问题出发，向师生们系统介绍了人工智能分类的五个角度，即任务处理、技术、方法论、训练方式和功能，以及他们之间的关系。李定成博士根据任务处理的不同将人工智能分为只能处理单项任务的弱AI以及可以多项任务并行的强AI或AGA，并由此拓展到ChatGpt的多重功能。 

接着，李定成博士介绍了人工智能由于技术开发的不同，可以分为基于规则、基于数据和深度学习三种类型，重点强调了在LLM（大语言模型）和Transformer(转换模型)支持下的深度学习人工智能的先进性。除此之外，李定成博士还阐述了三种机器学习的类型，分别为监督学习、无监督学习和强化学习，并用深入浅出的例子帮助师生们理解三种类型的区别与联系。

 随后，李定成博士从谷歌公司发布的“Attention All You Need”的公告出发，简要介绍了通过“注意”开发机器的自注意机制，该机制涉及到了人工智能的预训练和微调学习过程。并且，李定成博士提出近几年Sora模型的出现可以帮助解决现有人工智能模型中的问题。作为人工智能的乐观主义者，他坚信人工智能与现实社会的结合可以带领人类走向一个更光明的未来。

（与会师生认真听讲）

最后，赵奂教授从“好”讲座的三个标准即丰富的讲座内容、高度的价值引领和对现实世界的思考对李定成博士的分享进行了精彩的总结，肯定了本次讲座给予师生们的积极意义和价值启迪。

（与会师生积极提问）

讲座结束前，与会师生踊跃提问，提出了如“李定成博士在学习计算机语言过程中遇到的困难？” “word embedding, next word prediction, transformer三个专业词汇的区别？” 等问题。针对所提问题，李定成博士结合实际例子给出了专业的解释。最后，主持人赵奂教授再次对李定成博士的精彩讲解表示感谢。至此，此次讲座完美落幕。