2024年10月11日，华南师范大学金檀教授应我院诚挚邀请，为我校师生开展了题为“阅读理解人机协作命题：精简，调整与设置”的学术讲座。本次讲座由苏杭教授主持，学校众多师生参加了此次讲座。

讲座伊始，苏杭教授对金檀教授的到来表示了热烈欢迎和衷心感谢，并向在座师生简要介绍了金檀教授的研究领域。金檀教授的主要研究领域为语料库语言学，语言智能教学及语言测评的研究与应用。

（苏杭教授精彩主持）

首先，金檀教授以外语考试阅读命题素材处理为例，提出在阅读素材的人工命题过程中教师可能遇到的三个挑战：文本篇幅过长，删减颇具困难；语言难度过高，改编颇具挑战；能力要求多样，命题颇为复杂。针对以上难题，金檀教授提出数字化时代下阅读理解人机协作命题中的三个问题：第一，如何精简内容篇幅？第二，如何调整语言难度？第三，如何设置测试题目？

（金檀教授精彩讲解）

接着，金檀教授围绕“文本结构”“改编策略”与“能力构念”三个核心概念展开，尝试回答阅读理解人机协作命题中的三个问题。针对问题一，金檀教授以当前流行的人工智能工具为例，展示了机器学习不同文本体裁的特征，进而得出机器简化文本可以明确重要信息、协调语步内容和组织合理逻辑的三个结论。针对问题二，金檀教授以讯飞星火为例，分别从形式、内容、衔接三个维度对高考真题源文本进行简化，最后使用阅读分级“指难针”和人工分别对文本的改编效果进行评估。针对问题三，金檀教授以豆包智能为例，展示了生成式人工智能对大学英语四级考试中的阅读文本进行题目设置的过程。金檀教授团队通过对比机器生成题目和专家命制题目，最终得出机器生成的语言难度适中的结论。然而，由人机协作生成的命题也可能存在部分题目选项过于简短，干扰不足等问题。对此金檀教授建议，对于机器生成的题目，一线命题老师可参考专家命制题目进一步优化完善。

（与会师生认真听讲）

随后，商务英语学院副院长董曼霞教授对金檀教授的发言进行总结。董曼霞教授从前沿性、实用性、学术性以及系统性这四方面概括了金檀教授团队的研究成果在语言智能教学的研究价值。

（董曼霞教授精彩总结）

讲座最后，金檀教授与在座师生交流互动，详细解答了“从哪些维度建构语料库？如何有效利用大模型”等问题。随后，主持人苏杭教授对此次讲座作了总结发言，并对金檀教授的演讲表示衷心的感谢。至此，此次讲座完美落幕。

（师生积极互动）

撰稿：龙虹均

摄影：廖欣研